Des informations produit différentes selon les canaux.
Maintenir le catalogue, les commandes et le service alignés.
Substi peut relier les données produit, les commandes, les retours et les demandes clients pour réduire les ressaisies et orienter les exceptions vers la bonne équipe.
Pression opérationnelle
Là où la capacité se perd aujourd’hui.
Des commandes et retours qui génèrent des vérifications manuelles.
Des équipes support qui recherchent l’état réel dans plusieurs outils.
Des variations de volume qui créent rapidement du backlog.
Carte des processus
Un premier périmètre observable et mesurable.
Employés IA possibles
Spécialiser par mission, pas par persona générique.
- Enrichissement de catalogues
- Préparation de fiches produit
- Traitement des commandes
- Qualification du support
- 01
Détecter une commande dont le statut ou les données sont incohérents.
- 02
Rassembler l’historique, le paiement, le stock et le transporteur autorisés.
- 03
Identifier la règle de traitement correspondant à l’exception.
- 04
Préparer la correction, le message client et la mise à jour des outils.
- 05
Demander une validation pour un remboursement, un geste commercial ou un cas hors règle.
- 06
Exécuter les actions approuvées dans les systèmes concernés.
- 07
Mettre à jour le dossier et conserver l’historique.
Logiciels et intégration
Utiliser la connexion disponible la plus robuste.
- PIM, DAM et plateformes e-commerce
- OMS, ERP et outils de stock
- CRM, helpdesk et messageries
- Transporteurs, portails fournisseurs et outils de reporting
Contrôle humain
Les exceptions restent explicites.
Séparation des accès catalogue, commande, paiement et support · Masquage des données non nécessaires au scénario · Validation humaine des remboursements et engagements commerciaux sensibles · Journalisation des mises à jour multicanales
Indicateurs économiques
Mesurer le processus avant d’annoncer la valeur.
- Délai de publication d’une fiche
- Taux de données produit complètes
- Délai de traitement des retours
- Backlog de demandes
- Volume de corrections manuelles
Données et sécurité
Configurer l’environnement selon la sensibilité du secteur.
Séparation des accès catalogue, commande, paiement et support · Masquage des données non nécessaires au scénario · Validation humaine des remboursements et engagements commerciaux sensibles · Journalisation des mises à jour multicanales
Le choix du modèle, la taille du contexte et l’infrastructure sont adaptés à la mission.
Retail et e-commerce
Substi peut relier les données produit, les commandes, les retours et les demandes clients pour réduire les ressaisies et orienter les exceptions vers la bonne équipe.
FAQ
Questions avant cadrage.
Substi peut-il mettre à jour plusieurs canaux de vente ?
Le scénario dépend des API, connecteurs et interfaces disponibles. Les sources maîtres et règles de publication doivent être définies avant toute mise à jour.
Les remboursements peuvent-ils être entièrement automatiques ?
Les seuils et cas autorisés sont configurés avec le client. Les montants sensibles, fraudes possibles et exceptions peuvent rester soumis à validation.
Comment gérer les pics de volume ?
Le périmètre, l’infrastructure et les files de traitement sont dimensionnés lors du cadrage. Aucun niveau de capacité n’est garanti sans test du processus réel.
Quel métier devrait travailler autrement dès demain ?
Décrivez-nous un métier, un volume et les logiciels concernés. Nous identifierons le premier périmètre à transformer en employé IA.
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